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感知中國--“絲路·算數(shù)”研究生國際學術(shù)沙龍活動系列講座首講舉行

作者:國際教育學院 發(fā)布時間:2024-04-16 09:52:06 瀏覽:

4月15日上午,由國家留學基金委主辦、我校國際教育學院與計算機學院聯(lián)合承辦的感知中國--“絲路?算數(shù)”研究生國際學術(shù)沙龍活動首場講座在西階第五會議室舉行。此次講座特邀英國杜倫大學(QS2024大學排名78)計算機科學系助理教授鄧晶晶博士主講?;顒佑捎嬎銠C學院副院長張留美主持,國際教育學院副院長秦璟、計算機學院60余名中外學生參加。

在學術(shù)報告中,鄧教授介紹了其研究團隊在聯(lián)邦學習(Federated Learning, FL)領(lǐng)域的三項重要研究成果,即通過FedBoosting算法解決非IID數(shù)據(jù)的泛化問題、GRNN揭示聯(lián)邦學習系統(tǒng)中潛在的數(shù)據(jù)泄露風險以及密鑰鎖模塊為保護模型架構(gòu)免受梯度泄露提供有效的解決方案,上述成果不僅強化了模型的隱私保護機制,還提高了模型的泛化能力和防御數(shù)據(jù)泄露的能力,將對聯(lián)邦學習的實際應用和隱私保護產(chǎn)生深遠影響。

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報告之后進行了交流問答,在場中、外學生踴躍提問,就報告中的研究成果和人工智能等計算機領(lǐng)域的新發(fā)展進行積極交流,鄧教授對提問給予了深入、詳盡的回答。

此次研究生國際學術(shù)沙龍活動系國家留學基金委主辦的2024年“感知中國”學術(shù)月系列活動,目的在于營造濃厚的學術(shù)科技氛圍,引導來華留學生重視科學研究,提升學術(shù)思維和學術(shù)習慣,激發(fā)中外研究生的學習熱情和科研興趣。

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  • 文字:楊琛
  • 圖片:楊琛

  • 編輯:秦璟
  • 審核:董皓